中小銀行數(shù)智化服務(wù)
作為行業(yè)領(lǐng)先的能提供穩(wěn)定的全業(yè)務(wù)需求服務(wù)能力的公司，百融云創(chuàng)的產(chǎn)品和服務(wù)帶有明顯的實踐烙印?；陂L期深耕金融行業(yè)沉淀的理解和洞察，百融云創(chuàng)已經(jīng)形成系統(tǒng)而成熟的金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)方法論，為全國950余家區(qū)域性銀行數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供全方位助推力。
客戶案例
案例1 查看詳情
依托“咨詢+AI” 百融云創(chuàng)為某頭部農(nóng)商行加快普惠金融創(chuàng)新。
一家地處西部的農(nóng)商行，在開展普惠金融業(yè)務(wù)建設(shè)的過程中遇到了挑戰(zhàn)。
百融云創(chuàng)根據(jù)該行的業(yè)務(wù)痛點和業(yè)務(wù)需求設(shè)計了中長期數(shù)字化轉(zhuǎn)型和科技發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。建議該行建立數(shù)字化的智能分析決策體系，并以此為基礎(chǔ)重新規(guī)劃和塑造業(yè)務(wù)架構(gòu)。百融云創(chuàng)協(xié)助該行陸續(xù)完善了風險管理策略、流程、模型、輿情監(jiān)控、關(guān)系圖譜等重要環(huán)節(jié)，搭建優(yōu)化各業(yè)務(wù)線風險管理和流程。在貸前階段，通過為行方建設(shè)反欺詐模型有效識別客群風險，攔截高風險客戶，大幅提升自動化審批率，使得審批時間和審批成本均下降60%以上；在貸中階段，百融云創(chuàng)通過構(gòu)建智能審批體系，把原來需要花費2-3小時的審批流程，壓縮到10-15分鐘之內(nèi)；在貸后階段，百融云創(chuàng)通過為行方構(gòu)建貸后管理體系，定期跟蹤、檢測存量客戶的信用風險，對風險客戶進行精準預(yù)判，引導行方人員及時采取干預(yù)措施，能有效降低逾期與不良資產(chǎn)占比。
案例2 查看詳情
百融云創(chuàng)全生命周期解決方案 助力某城商行互聯(lián)網(wǎng)信貸業(yè)務(wù)三年增長30倍。
某城商行從2018年開始積極推進大零售戰(zhàn)略，其中互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)是大零售戰(zhàn)略的重要一環(huán)。隨著監(jiān)管力度的政策要求，該行互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)陷入了困境，對數(shù)智化的風險管理、營銷運營、場景生態(tài)建設(shè)需求迫在眉睫。
百融云創(chuàng)專家對行方現(xiàn)有策略進行分析診斷后，協(xié)助該行進行互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)策略優(yōu)化及模型的部署和決策。同時，百融云創(chuàng)通過自研的建模技術(shù)與行內(nèi)風險管理業(yè)務(wù)經(jīng)驗相結(jié)合，引入多叉樹、邏輯回歸、LightGBM等多種AI算法，開發(fā)策略兼具高準確性和可解釋性。并搭建了模型監(jiān)控體系，為模型的長期優(yōu)化迭代提供基礎(chǔ)。 此外，百融云創(chuàng)為行方搭建線上業(yè)務(wù)資產(chǎn)全生命周期的客戶風險評估體系，涉及包括貸前反欺詐評估、貸前信用評估、貸中行為評估、貸后管理評估等多個環(huán)節(jié)，為行方的業(yè)務(wù)決策提供智能依據(jù)。該行互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)自動化審批通過率從最初的不到40%提升到80%左右，風險管理體系得到全面的優(yōu)化，高效識別和攔截高風險客戶，大幅提升經(jīng)營水平，讓效率和風險得以兼顧。